Интеллектуальная технология Hikvision AcuSense для малого и среднего бизнеса

Сегодня малые и средние предприятия ожидают от современных систем безопасности широкий спектр возможностей. Это включает в себя выявление угроз в реальном времени при нарушении границ периметра, обнаружение тревожных ситуаций, автоматизированный поиск по архиву и многое другое. Технология Hikvision AcuSense была специально разработана для решения подобных задач. AcuSense обладает продвинутыми функциями анализа видеоконтента и способна идентифицировать различные объекты и события, которые не представляют угрозы.

В системах видеонаблюдения возникает проблема избыточных ложных тревожных уведомлений, которая проявляется, например, при срабатывании тревоги из-за движения осадков, листьев, насекомых и других естественных факторов в зоне обзора камеры. Это приводит к постоянному получению ненужных уведомлений, что затрудняет выделение по-настоящему значимых событий. Технология AcuSense от Hikvision решает эту проблему, позволяя камерам определять только движение людей или автомобилей и игнорировать другие движущиеся объекты. Таким образом, система видеонаблюдения отправляет уведомления на телефон или по электронной почте только при обнаружении реальных вторжений.

В отличие от традиционной модели, алгоритмическая структура глубокого обучения обладает сложной архитектурой. В процессе работы этой технологии первичный сигнал проходит через несколько уровней обработки, в результате чего алгоритм преобразует поверхностное понимание в единое представление закономерности на более глубоком уровне. Восприятие объекта формируется на основе выявленной общей закономерности.

Технология глубокого обучения не требует ручного управления, так как весь объем информации считывается и обрабатывается компьютером. Точность результатов классификации и распознавания зависит от того, насколько полно алгоритм обнаруживает необходимые данные объекта.

Задачи, решаемые алгоритмом:

1. Обнаружение лиц: Система анализирует изображения для определения присутствия людей, идентифицирует их положение, размеры и выражение лица.
2. Фильтр ложных тревог: Алгоритм эффективно устраняет ложные сигналы тревоги, обусловленные различными факторами, такими как падающие листья или тени.
3. Подсчет людей: Система может точно подсчитывать количество людей, проходящих через определенную область, что полезно для управления персоналом.
4. Структурирование данных об автомобилях: Алгоритм формирует базу данных по автомобилям, включая регистрационные номера, цвет, модель и марку.
5. Поиск людей по особенностям фигуры: Система использует фотографии людей в полный рост для поиска совпадений на других изображениях и видеокадрах.

Отметим важный момент: для обеспечения высокой эффективности в определении человека и отсеивания ложных срабатываний, основанных только на данных от IP-камеры, необходима тщательная калибровка системы. Этот процесс позволит настроить параметры AcuSense так, чтобы система достоверно распознавала только реальные вторжения, исключая ложные тревожные события.

Сферы применения систем на базе алгоритма:

1. Розничная торговля: Модули подсчета людей помогают анализировать поведение клиентов, определять периоды максимальной загруженности, и предотвращать кражи с использованием распознавания лиц.
2. Строительство: Системы глубокого обучения обеспечивают контроль доступа, охрану периметра, обнаружение присутствия человека, и анализ поведения на строительных объектах.

Использование технологии AcuSense в IP-камерах Hikvision существенно улучшает работу систем видеонаблюдения, предоставляя клиентам лишь существенные уведомления о вторжениях и избегая ложных тревожных событий.